本文摘要：【概要】人工智能技术早已可行性运用于场地设计、建筑设计之中，并在实际的项目设计流程中渐渐发挥作用，它需要修改设计流程、提升设计效率。利用人工智能技术已完成建筑设计工作将沦为未来建筑行业发展的趋势。 论文以人工智能建筑师小库xkool为事例，讲解了小库xkool软件参予建筑设计的过程，对人工智能技术在建筑设计中的应用于做到了可行性探究。

【概要】人工智能技术早已可行性运用于场地设计、建筑设计之中，并在实际的项目设计流程中渐渐发挥作用，它需要修改设计流程、提升设计效率。利用人工智能技术已完成建筑设计工作将沦为未来建筑行业发展的趋势。

论文以人工智能建筑师小库xkool为事例，讲解了小库xkool软件参予建筑设计的过程，对人工智能技术在建筑设计中的应用于做到了可行性探究。【关键词】人工智能；建筑设计；实践中应用于；场地设计1章节近年来，预示着信息技术的发展，人工智能的应用于无处不在，包括金融、影像、自动驾驶、医疗等各个领域，使得诸多行业需要修改工作流程、减少投放、减缓工作效率，为行业的身体健康发展带给深远影响的影响。随着涉及技术的大大成熟期，人工智能也开始应用于建筑设计、场地设计之中，小库xkool就是将人工智能技术运用到建筑设计中的开始[1]。

本文以小库xkool人工智能建筑师为事例，探究人工智能技术在建筑设计中的应用于。2人工智能建筑设计软件详述人工智能不同于单一的自动化，其显然区别就是前者不会通过深度自学算法，从大量的经验数据中萃取出有具备规律性和特征性的属性，掌控它们的共性和关联规则，并作出总结概括。当对这些数据的规则掌控到一定程度后，对后期输出的信息能作出精确的辨别。与传统的自动化辨别方法比起，自动化是辨别输出端的数据否符合人为设置的条件，并将结果呈现出在输入末端。

人工智能算法对信息的分析则要通过大量数据的训练，经过自我自学，才能创建数学模型，不具备分析有所不同场景的能力。与传统的建筑设计业比起，有人工智能技术护持的建筑设计行业，带给的将是前所未有的高效率工作环境。

人工智能算法通过辨别有所不同场景，在建筑师输出场地、容积率市场需求等经济技术指标后，软件通过运算在最短时间得出引荐的楼型人组，有所不同参数之间高效协同，大大提高了设计效率。动态呈现出，所见即所得。

并且需要再度排查设计项目中的错误，如日照市场需求、规范拒绝，等等。另外，人工智能设计平台需要在每一个过程中得出方案的分析结果，分解方案报告[2]。3小库xkool的功能讲解用大数据来解决问题建筑设计问题在行业内尚存争议，但有人工智能算法护持，智能建筑师需要辨别建筑方案实际的场景和市场需求，以大数据作为方案评估的基础，多角度为设计师引荐最佳的方案选型，可以最大化场地的商业价值。小库xkool的原型云端SaaS系统就是需要协助建筑师在输出场地信息后，较慢分解多个方案的产品[3]。

人工智能建筑师小库xkool将大数据、云技术、人工智能等多种科技界领先的技术运用在实际建筑设计中，建筑师只必须一台需要联网的设备，就能通过设计平台已完成场地设计、建筑选型等前期工作。有所不同建筑师之间互相合作，也能取得动态的改动对系统。4小库xkool在建筑设计中的应用于设计师通过小库xkool人工智能设计平台，引入场地信息。

首先输出基地指标，如否严苛日照、考虑到山地,基地总面积以及容积率市场需求，如图1右图，此时人工智能建筑师在后台不会评估场地，分析场地周边的功能以及商业价值，同时需要考虑到周边日照影响。图1用地指标设置面板在这个过程中，建筑师须上载场地CAD文件，只在平台中圈出有基地范围，周边环境和其他信息都会实时考虑到在内。

接着输出功能户型比的配备参数，如建筑限高、密度、绿地率、车位用料、功能用料（住宅、商业、办公）等，再行配上场地内的楼型人组。输出每个楼型的单位耗资，分解方案，才可在几种强排方案中自由选择符合建筑师市场需求，同时将利润最大化的设计产品，如图2右图。图2功能户型比设置面板此时，小库xkool需要很快获取方案的经济技术指标，得出有所不同方案的评价。

建筑师可以必要分解智能PPT用作项目汇报，其中包括场地分析和项目分析等，如图3右图。从目前来看，小库xkool需要替换建筑师已完成住宅方案的强排工作。考虑到规划拒绝、规范容许、日照、商业热度、交通等环境因素，在短时间内得出几种场地利润最大化的方案。

与Grasshopper优化强排方案比起，小库xkool在直观性上极具优势，后者不仅不具备更高的工作效率，也须过低的自学成本。当前，人工智能建筑设计方式不具备建构建筑的理念和表现力，在建筑设计领域想要让人工智能技术和设计师一样不具备收敛思维、权利创作的能力，还必须技术上的之后递归，但小库xkool的问世伴随着人工智能技术正在给建筑设计行业带给极大的转变[4~8]。5人工智能建筑设计的优势从用地价值的评估到住宅建筑强排的阶段，传统的建筑设计方式中不存在诸多重复改动的过程。使用人工智能技术护持的智能设计方式不会大大降低工作时长和设计成本，提升设计效率。

建筑师只需将场地方位、容积率等参数输出到软件界面，通过自身的运算成果评估方案，将最佳的成果引荐给建筑师，大大地减少了前期投放的时间和人力成本。另外，智能设计方法还需要在短时间内分解多个方案，也确保了工作的高效性和精确性。

一个方案的产生到落地，必须符合政府对开发商明确提出的硬性指标（如建筑密度、容积率等），对开发商而言，必须将建筑的利润最大化，每一个步骤都必须对方案重复地调整，而方案的传达和呈现出更加必须时间。运用人工智能技术的智能设计方式，在各种指标的容许下较慢建构利润最大化的方案，很大地转变当前行业的现状，挣脱硬性指标对方案构想和创新构建上的束缚。人工智能因应大数据，需要精准地体现场地及周边环境，人的不道德市场需求和规律。

通过海量的数据基础展开整理和分析，需要更为客观可信地体现场地的经济价值。同时，对技术指标的改动也需要及时地体现在方案中，以更加直观的方式将方案的分析结果输入给建筑师。

另外，预示着云技术的应用于，智能设计方式能减少设计过程中的硬件费用，有助掌控设计成本，同时，使随时随地查阅或改动方案沦为了有可能[5]。当下人工智能创作尚能逗留在强排阶段，未来人工智能技术还有可能自学建筑师设计手法和设计风格，引进美学建构。这个能力并不意味著人工智能在未来几乎代替建筑师的职位，而是将建筑师的设计智慧加以概括和总结，融合当下的逻辑风格和设计思维，以深度自学的方式解读建筑师的风格，帮助建筑师已完成方案创作。6结语时代的发展和人类对物质的市场需求转变着建筑学领域必须解决问题的问题。

当前建筑设计领域的对立，一旁是城市建设对设计行业日益激增的市场需求，一旁是传统设计方式流程简单、效率较快，设计方式早已无法符合现代人对建筑更高的市场需求。目前，人工智能技术在地产方案中的强排阶段早已不具备了应用于价值，并为后期的设计决策获取了参照依据。在人工智能产业飞速发展的今天，建筑师应当开始理解并拒绝接受建筑领域人工智的能涉及软件，将其运用于辅助方案设计的过程中，瓦解反复的方案改动和再行优化，使建筑师更加专心于方案设计本身，建构建筑价值，增进行业的身体健康发展。

参考文献[1]何宛余,杨小荻.人工智能设计,从研究到实践中[J].时代建筑,2018(1):38-43.[2]朱晓琳,何犹卿,李浩南.科技转变未来NVIDIA访谈实录[J].建筑技艺,2017(9):64-67.[3]刘德明,张睿南.基于AI技术的大横跨建筑去找状方法探究[J].城市建筑,2018(8):10-14.[4]格哈德施密特,徐蜀辰,苗彧凡.人工智能在建筑与城市设计中的第二次机会[J].时代建筑,2018(1):32-37.[5]金展.人工智能智能建筑下一个应用于竞技场[J].智能建筑,2017(12):22-24.[6]王波,蒋鹏,卿晓霞.人工智能技术及其在建筑行业中的应用于[J].微型机与应用于,2004(8):4-7.[7]黄珂.智能控制技术在智能建筑中的应用于[J].低碳世界,2016(18):164-165.[8]楚荣珍,周向宁,李顺刚.人工神经网络及在建筑施工中应用于[J].工业建筑,2006(S1):962-964+967..。

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